建筑能效管理系统软件
一、系统概述
????????建筑能效管理系统软件是应㊣用智能化集成系统技术，对绿色建筑内各用能系统的能耗信息予以△采集、显示、分析、诊断、维护、控制及优化管理，通过资源整◎合形成具有实时性、全局性和系统性能效综合职能管理功能的系统软件；它是以绿色建筑内各用能设施基本运＠行为基础条件，依据各类机电设备运行中所采集的反映其能源传输、变换与消耗的特征，采用能效控制策略实现能源最优化，最经济的专家管理决策系统软件，实现“管理节能”和“绿色用能”。 ?
二、系统组成
典型结构◣图
系统功能图
三、特点
??建立数据中心，通过Internet或VPN网络对区域≡内的办公建筑和大型公共建筑分类和分项的能耗数据采集。
??数据传输采用MD5认证算法以及AES加密算法，保证信息〇传输的可靠性、保密性。
??对主要能耗设备进行实时跟踪，计算实时/历史值，并绘制实时/历史曲线。
??集成各类仪表通信协议，可对各类型能耗数据进行采集。
??建立能耗计量体系，对建筑能耗实现体系化节能管理。
??通过能耗数据分析，发现能耗♀黑洞。
??为节能改造指明方向，并验证节能效果。
??支持横向/纵向比较耗能设备的能耗数据，及时了解节『能情况。
??提供与当＠地政府管理部门数据中心的接口。
??支持web\app访问，支持数据中心分类分项查询，支持单∮个建筑的能耗数据查询。
四、功能描述
?能耗区域分布
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????????通过3D展示各能耗区域分布情况，直观形象的展示各区域能耗实时状况。
?能耗〓数据实时监测
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????????通过实时监测，快速定位用能负荷←高峰，并逐级定位高峰能耗的组成，为移峰填谷找到数据依据。
?建筑分类能耗分析、电量分项╱能耗分析
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????????可自定义分类能耗，建筑信息分静态信息和动态信息，静态信息包括建筑规模、建筑用能特点情况和建筑功能等基本＠ 情况的数据，动态信息是自动采集到的信息（不具备条件的地方，可以手动输入信息），包括电量，水耗量，燃气量(天〓然气量或煤气量)；集中供热耗热量；集中供冷耗↘冷量；其它能源应用量，如集中热水供应量、煤、油、可再生能源等。
????????筑能耗中▲电耗比例较大，因此对建筑用能设备的分项能耗主要针对电耗部分，按用电系统▃分类一般将电量的分为以下4项（可自定义）：
??建筑总能耗↓为建筑各分类能耗（除水耗量外）所折算的标准煤量之和々。
??总用电量＝∑各变压器总表直接计量值
??分类能耗量＝∑各分类能耗计量表的直接计量值
??分项用电量＝∑各分项用电计量表的直接计量值
??单位建筑面积用电量＝总用电量/总建筑面积
??单位空调面积用电量＝总用电量/总空︼调面积
?能耗分类分项⌒示意图
?用能情况的同、环比运行分析，峰谷平电能，日报、周报、月报、季报、年报电能消耗分析
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?????????系统可提取各能耗数据进行同、环对比分▅析，确立标杆值并对各监控点的能耗情况进行能耗水平判定，对能耗改善提出一套完整的诊断流程，并给出能耗分析报告。
?节能足迹
????????记录每一次节能改造的过程和记录，通过改造前后的同比分析，使原来无法说清楚的节能改造效果变得可↓量化、可比较、可评价，展示节能工作所取得的成果。
?实时统计
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????????建筑或片区能耗的时用量、日用量和年用量，以曲线图、柱状图等方式显示，支持报表输出。
?web和app功能
????????系统支持Web页面浏览，支持手机App客户端，设置权限管理，方面使用的同时，对应¤负责人或用户只能选择相应权限内的区域和◇功能。
五、典型应用
?政府办公楼建筑能效管理系统
①.应用背景
为确保实现“十二五”节能减排约束性☆目标，缓解资源环境约束，政府把能耗做为部门的一个考核目标。同时，也纳入《大型公共建筑能耗监测》中。
②.解决方案
??数据采集层：
????????通▅过各种仪表分项采集建筑物内各主要耗能设备耗电量、耗水量、耗气量、 耗热量等参数数据。
????????耗电量:电流、电压、功率、功率因数、电度、电能质量参数。
????????耗水量:水速、进水量、排水量、水位高度。
????????耗气量:压力、密度、温度、累积气量。
????????耗热量：进口温度、出口温度、流速、流量、累积热量。
??数据传输层①：
????????通过通信网络将采集到数据转发给数据管理层,支持RS-485/RS-232总线、光纤、电话网络、电力线载波、ZigBee、 GSM/GPRS/CDMA和TCP/IP网络传输等多种方式。
??数据管理层：
????????实时监测和显示能耗分布、流向信息;通过计算、处理诊断每个能耗监测※点的能耗效率和损耗情况;监测能∑ 耗异常报警、专家分析预案〖处理;报表分析、统计，可以对不同能耗设备进行横向对比，或者同类△设备按时间纵向对比，反馈给政府部门了解建筑能源管理水平及用能状况;排查在能源利用方面存在的问题和薄弱环节、 挖掘←节能潜力、寻找节能方向。
组网图
六、典型用户案例
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